Excel w Analizach Danych

Jesteś zainteresowany szkoleniem? Skontaktuj się z nami przez stronę internetową Cognity, gdzie znajdziesz nasz nr telefonu i adres mailowy.

Cognity Szkolenia- Szkolenie Excel w Analizach Danych


Czy szkolenie Excel w Analizach Danych będzie dla mnie odpowiednie?


Szkolenie Excel w Analizach Danych jest dla osób, które:

• pracują na dużej ilości danych i chcą tę pracę usprawnić zaawansowanymi narzędziami,
• chcą zapoznać się z możliwościami złożonej analizy i prezentacji danych.


Po szkoleniu będziesz potrafił:

• używać funkcji z kategorii daty i czasu, tekstowych, wyszukiwania, informacyjnych oraz statystycznych do analizy danych,
• stworzyć Tabelę Przestawną i wykorzystać jej możliwości do przetwarzania danych.


Program szkolenia

1. Zastosowanie narzędzia MS Query
• wprowadzenie do wybranych elementów relacyjnych baz danych,
• filtrowanie danych i łączenie danych z wielu tabel w obrębie zapytań.

2. Analiza danych przy pomocy funkcji
• funkcje logiczne – jeżeli, lub, oraz,
• funkcje statystyczne i matematyczne – licz.jeżeli, suma.jeżeli, suma.warunkow, licz.warunki,
• funkcje wyszukiwania i odwołań – wyszukaj.pionowo, wyszukaj.poziomo, indeks, podaj.pozycję,
• funkcje daty i czasu – dziś, dzień, miesiąc, rok, dzień.tyg, networkdays, workday,
• funkcje tekstowe – lewy, prawy, fragment.tekstu, dł, litery.wielkie, litery.małe, usuń.zbędne.odstępy, z.wielkiej.litery, składanie kilku funkcji w jedną – zagnieżdżanie.

3. Najważniejsze narzędzia analityczne
• formatowanie warunkowe, zaawansowane opcje sortowania,
• Autofiltr oraz Filtr niestandardowy,
• ochrona oraz sprawdzanie poprawności danych,
• sumy częściowe, łączenie danych między arkuszami, konsolidacja danych, zastosowanie narzędzia Szukaj wyniku.

4. Tabele przestawne
• tworzenie tabeli przestawnej, odświeżanie danych,
• zmiana funkcji obliczeniowych, grupowanie danych wg wartości, dat,
• filtrowanie, sortowanie i grupowanie danych w tabelach przestawnych,
• pola i elementy obliczeniowe, tabela przestawna z danych zewnętrznych,
• przykłady na podstawie raportu sprzedaży, wiekowania należności, raportu logistycznego.

5. Zaawansowane wykresy – wizualizacja danych
• przedstawienie danych o różnych rzędach wielkości,
• tworzenie wykresów złożonych, zmiana zakresów danych,
• szczegółowe ustawienia układu danych prezentowanych na wykresie,
• wykres z dwiema osiami, linia trendu.

6. Rejestrowanie, uruchamianie i edycja Makropoleceń.